LLMs locaux
Exécutez un LLM au sein d'un bureau DaDesktop plutôt que d'envoyer vos prompts vers une API externe. Le modèle fonctionne sur l'infrastructure GPU de DaDesktop, tandis que vos prompts, fichiers et autres données restent confinés à l'environnement de bureau. Vous réglez le coût du bureau, et non celui de chaque jeton.
Pourquoi exécuter des LLMs localement
- Préserver la confidentialité des données : vos prompts, fichiers et autres données restent dans l'environnement DaDesktop.
- Absence de coûts par jeton : exécutez le modèle sur l'infrastructure GPU de DaDesktop sans payer d'API pour chaque requête.
- Choisir votre modèle : sélectionnez le modèle à exécuter et contrôlez sa configuration.
- Exécuter vos propres charges de travail : utilisez le modèle directement depuis le bureau, en parallèle avec d'autres applications et outils.
Agents IA
Exécutez des agents qui utilisent des modèles locaux pour accomplir des tâches et interagir avec des outils.
Programmation
Utilisez des modèles locaux pour l'assistance à la codification, le développement et les tests.
Recherche et expérimentation
Utilisez des modèles pour la recherche, l'analyse et le test de différents modèles et configurations.
Fonctionnement
Sélectionnez un bureau GPU DaDesktop, chargez votre modèle et exécutez-le localement. La transmission directe du GPU (GPU passthrough) accorde au bureau un accès complet à un GPU physique pour les charges de travail des LLMs. Vous pouvez comparer les GPU disponibles, leurs spécifications et les configurations prises en charge sur la page GPU.
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