LLM locaux
Exécutez un LLM au sein d'un bureau DaDesktop plutôt que d'envoyer vos instructions à une API externe. Le modèle fonctionne sur l'infrastructure GPU de DaDesktop, tandis que vos instructions, fichiers et autres données restent dans l'environnement du bureau. Vous payez pour le bureau, et non pour chaque jeton.
Pourquoi exécuter des LLM localement
- Confidentialité des données : vos instructions, fichiers et autres données demeurent dans l'environnement DaDesktop.
- Aucun coût par jeton : exécutez le modèle sur l'infrastructure GPU de DaDesktop sans payer d'API pour chaque requête.
- Choix du modèle : sélectionnez le modèle à utiliser et contrôlez sa configuration.
- Exécution de vos charges de travail : utilisez le modèle directement depuis le bureau, en parallèle d'autres applications et outils.
Agents IA
Exécutez des agents qui utilisent des modèles locaux pour accomplir des tâches et travailler avec des outils.
Programmation
Utilisez des modèles locaux pour l'assistance au codage, le développement et les tests.
Recherche et expérimentation
Utilisez des modèles pour la recherche, l'analyse et le test de différents modèles et configurations.
Fonctionnement
Sélectionnez un bureau GPU DaDesktop, chargez votre modèle et exécutez-le localement. Le bypass GPU offre au bureau un accès complet à un GPU physique pour les charges de travail LLM. Vous pouvez comparer les GPU disponibles, leurs spécifications et les configurations prises en charge sur la page GPU.
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