Sur-allocation des coefficients

Cette fonctionnalité est uniquement disponible dans : DaDesktop Private Server (DDPS), DaDesktop On-Premise (DDOP) uniquement.

 

Avec l'augmentation de la complexité et de la puissance de traitement nécessaire pour les cours, en particulier avec la virtualisation imbriquée ou des exigences de performance plus élevées pour un plus grand nombre de postes de travail des stagiaires, il est possible que vous rencontriez très occasionnellement une erreur comme celle-ci :-

L'avertissement se produira spécifiquement pour le processeur, la mémoire ou l'espace disque. Dans ce cas, la première action à entreprendre serait d'essayer de déplacer votre(vos) machine(s) vers un serveur ou un centre de données moins chargé, ou de réduire les besoins en ressources si possible.

Si aucune de ces options n'est disponible, une solution simple et rapide lorsque les unités en cours d'exécution dépassent légèrement le nombre maximal d'unités normalement autorisées peut consister à utiliser temporairement la 'sur-allocation' d'un ou plusieurs des coefficients (CPU, mémoire ou disque). Cela peut être effectué dans l'interface graphique comme indiqué ci-dessous.

Allez dans /da/admin/servers/all, cliquez sur le bouton Modifier pour votre serveur, puis faites défiler jusqu'à cette section.

La liste des serveurs affiche également les serveurs qui utilisent des coefficients de sur-allocation. Cela est utile si vous devez les supprimer une fois le cours terminé et que les coefficients peuvent être remis aux valeurs par défaut.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Toute modification apportée doit être considérée comme une solution temporaire et non comme une solution permanente au manque de ressources. Les modifications effectuées pour permettre la poursuite ou le déroulement d'un cours doivent être annulées à la fin du cours.
 

Exigences de DaDesktop On-premise

La fonction de sur-allocation est possible grâce à tpapi qui fait partie de la base de code de DaDesktop. Tpapi n'est actuellement compatible qu'avec Python 3.12, donc le système d'exploitation correspondant nécessite au minimum Ubuntu 23.10.